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異常検知・予知保全 AI (SOINN A-1) SOINN エッジAI・汎用AIを機器・ロボット・プラントへ

SERVICE&PRODUCT

異常検知・予知保全 AI
「A-1」

(スマホでは画面を横にしてご覧下さい。)

SOINN 「A-1」は、弊社独自の SOINN® アルゴリズムを用いた異常検知 AI です。

「A-1」は GPU やクラウド不要で、エッジAIとして活用頂けます。

「A-1」は非常にコンパクトで高速でありながら、業界最高レベルの高精度を発揮します。

「A-1」の機能や性能は、無償トライアルで検証いただけます。

「A-1」のポイント

省データ・超軽量
・少量の正常稼働状態のデータから学習・運用可能
・クラウド・GPU 不要、ノートPC や ARM でも学習・推論OK
・追加学習も高速

異常の要因を同定可能
・各時点のパラメータの異常度を個別に確認可能

導入・操作が簡単
・AIの専門知識不要
・パラメータ調整はGUI利用で容易

様々な検知対象に対応
・回転機、工作機械
・プラント運転データ
・時系列データ
・1次元 ~ 高次元データ
・リアルタイム異常検知にも対応

納品形式
・ライブラリ・モジュール形式
・Windows アプリ形式
・PCなどにインストールしてのハードとのセット形式

お費用
・本AIはマイコン実装からプラントの異常検知まで幅広くご提供
・お費用は案件ごとに調整

その他
・お手元に AI をダウンロードして無償トライアル可能
・お客さまの機器・アプリへの組込みや OEM 提供可能
・特注や個別カスタマイズ可能
・ボリュームディスカウントあり
・他の AI や、前処理・後処理との結合で機能拡張可能

SOINN® アルゴリズムについて
ハーバードビジネスレビュー:自ら学習し、成長し続ける「人工脳」
asta*vision:米軍も注目する「人工脳SOINN」の仕組み、ディープラーニングとの違いとは
AFP BB News:世界初の「考えるロボット」、東京工大研究所が開発
Popular Science:A Robot That Can Figure Out New Tasks Based On the Ones It Knows


Windows アプリ形式の場合
 
クリックで「A-1 紹介チラシ (PDF)」 ダウンロード
 
Raspberry Pi 3B による異常検知デモ  50ミリ秒 周期
 

「A-1」のアプローチ

1.少量の正常稼働データから学習し運用開始

・学習した「正常」と異なるデータを「異常の可能性あり」として検知
・異常度の上昇を通知
・学習データには無かった「正常」データは追加学習

2.「正常」の学習が進み異常の検知精度が向上

・異常パラメータの特定・提示が可能
・異常の分類、原因の特定、などが容易
・計画的な在庫調整や保守点検が可能に

3.超軽量でエッジ運用可能

・推論は市販の CPU で 10ms 程度
・クラウド運用は容易
・短期、中期、長期等の予兆検知を並行して運用可能
・学習済「A-1」は類似対象に転用可能

 
 
 

運用インタフェース

学習・推論・異常度の確認:運用画面例
 
異常データの検知理由の説明:異常度の高いパラメータの表示
 

「A-1」導入イメージ

  • 1.検知対象の正常稼働のデータを「A-1」に入力、学習開始


  • 2.12~24時間程度で、異常検知開始

  • ・異常を検知した場合、発生日時、異常パラメータの特定、異常の度合いが提示される

  • 3.少数回の OK/NG 追加教示で精度向上

  • ・異常と検知されたデータを確認頂き、OK/NG を追加教示。
  • ・追加教示に基づく追加学習で、異常検知・予知保全の精度が向上


 
 

お問合せ・お見積

上記以外にも、お客様ご指定のハードウエアに組込みむための設計・実装や、お客さまのニーズに合わせた保守の設定などにも柔軟に対応致します。

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お問合せ先

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